关于 异常值检测 工具
异常值检测工具帮助你使用 IQR 方法和 Z-Score 方法识别数据中的异常值/离群点。检测结果高亮显示，方便数据清洗、质量控制和异常监控。
什么是异常值？
异常值（离群点）是指明显偏离数据集其他值的观测值。异常值可能源于测量错误、数据录入错误，也可能是真实但极端的现象。检测并处理异常值是数据清洗的关键步骤。
检测方法
| 方法 | 原理 | 判定标准 |
|---|---|---|
| IQR | 基于四分位距 | 超出 [Q1-k·IQR, Q3+k·IQR] 为异常 |
| Z-Score | 基于标准差 | |Z| > 阈值（默认3）为异常 |
使用场景
- 数据清洗：识别错误或异常数据。
- 质量控制：检测产品质量异常。
- 金融风控：识别异常交易。
- 监控告警：系统性能异常监控。
- 实验数据：剔除异常测量值。
如何使用
- 输入数据，支持空格、逗号、换行分隔。
- 选择检测方法（IQR 或 Z-Score）。
- 设置阈值倍数。
- 可选勾选「仅显示正常值」过滤异常。
- 点击「检测」按钮。
- 查看异常值列表（红色高亮）。
常见问题 FAQ
Q：IQR 方法是什么？
A：使用四分位距 IQR=Q3-Q1，超出 [Q1-1.5IQR, Q3+1.5IQR] 的为异常值。倍数可调。
Q：Z-Score 方法是什么？
A：计算每个数据的标准分 Z=(x-μ)/σ，绝对值大于阈值（默认3）的为异常值。